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AI搜索:并非总是带来更好的流量


人工智能驱动的搜索的兴起,例如Google的AI概览和基于聊天的搜索引擎,已经彻底改变了用户与搜索结果的互动方式,导致传统有机搜索的网站流量大幅下降。虽然人工智能搜索可以提供即时答案并简化用户体验,但也意味着更少的点击,更少的推荐流量,以及一个新的挑战:当人工智能生成的摘要经常满足用户意图而无需访问您的网站时,品牌和出版商必须脱颖而出。

人工智能搜索:新的“守门人”

如今,包括Google AI概览、ChatGPT和Perplexity等人工智能驱动的搜索工具,可以直接在搜索结果页面上回答用户的问题。 这种转变导致“零点击搜索”激增,用户在从未离开搜索引擎的情况下就能获得所需的信息。 近期研究表明,高达60%的搜索现在在没有点击的情况下结束,因为人工智能生成的摘要能够即时满足用户需求。

网站流量和点击率下降

人工智能驱动的搜索正在改变着数字领域的格局,特别是那些依赖传统搜索引擎流量的网站。

Google AI概览的影响

Google的AI概览出现在搜索结果的顶部,导致网站的点击率(CTR)显著下降。一些出版商报告称,流量下降了15%到70%,技术评论、旅游和食谱等行业受到的影响最为严重。 即使排名靠前的链接也被推到搜索结果页面的更下方,有时甚至向下移动超过1500像素,这降低了它们的可见性和被点击的可能性。

行业范围的影响

时尚、DIY和教育网站受到了特别大的冲击。例如,Mail Online在触发AI概览的关键词上,CTR下降了56%,而Chegg在一年内失去了近一半的非订阅用户流量。这些数据表明,人工智能搜索的影响远不止于个别网站或行业,而是一种普遍趋势。

零点击趋势:一种新的常态

随着AI概览现在出现在几乎一半的Google搜索结果中,并且出现在58%的信息查询中,大多数用户在访问任何网站之前就能获得答案。 这种趋势预计会加速,Gartner预测到2026年,传统的搜索流量将下降25%。

后关键词时代和变动中的盈利模式

人工智能搜索的兴起,也对传统的盈利模式带来了挑战,网站如何通过广告和联盟营销获得收入的方式正在发生变化。

转变SEO策略:从关键词到AI内容优化

传统的SEO策略专注于针对关键词进行排名,当人工智能搜索压缩营销漏斗并降低链接优先级时,这些策略的有效性越来越低。 品牌现在必须优化他们在AI生成答案中的可见性,而不仅仅是针对蓝色链接。 这意味着理解大型语言模型的工作原理,并调整内容以满足其需求。

盈利模式的挑战:广告和联盟营销的未来

随着人工智能搜索的增长,更少的用户会看到或点击广告和联盟链接,这威胁到出版商和内容创作者既定的收入来源。 搜索引擎盈利的未来可能更多地依赖于在AI答案中获得品牌提及,而不是依赖于直接点击。 这也需要重新思考内容的商业化方式,探索新的收入渠道。

人工智能搜索的参与度:流量质量的潜在提升

虽然流量有所下降,但人工智能搜索的访问者质量可能会随着时间的推移而提高。 一些研究表明,从AI摘要中点击通过的用户更有参与度,并且更接近做出决定,但总体数量却要低得多。 这意味着尽管总流量减少,但那些选择访问网站的用户可能更有价值。

未来展望:适应才能保持可见

人工智能搜索正在重塑数字领域的可见性,品牌需要采取行动来适应这种变化。

优化人工智能搜索:数据追踪与内容调整

为了保持可见,品牌必须跟踪它们在AI生成结果中的表现,并调整其内容以适应大型语言模型(LLM)。 这包括使用结构化数据,争取品牌提及,并在传统的搜索引擎之外,通过多元化的平台分发内容。 这要求品牌建立对LLM及其影响的深刻理解,并建立跟踪和分析其表现的能力。

新的竞争格局:快速适应,才能获得优势

随着人工智能搜索成为默认选项,那些能够快速调整其策略以适应LLM优化和多平台可见性的企业将拥有显著的优势。 那些仅仅依靠旧SEO策略的企业面临失去相关性和市场份额的风险。 这也意味着企业需要投资于新的技能和技术,以适应快速变化的数字格局。

要点总结:

  • 人工智能驱动的搜索正在重写数字可见性的规则。
  • 虽然它为用户提供更快、更直接的答案,但它正在导致网站流量急剧下降,并颠覆了在线出版物的经济模式。
  • 能够拥抱新现实的品牌和创作者——优化人工智能搜索,跟踪他们在LLM中的可见性,并找到在传统点击之外连接受众的创意方式——将蓬勃发展。

 


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