随着人工智能正在改变高等教育，一所大学图书馆正采取一种大胆而谨慎的方法来采用人工智能——专注于消除技术的神秘化，建立员工的素养，并培养一种深思熟虑的实验文化。 与追逐每一个新的 AI 趋势不同，该图书馆正在制定负责任创新的框架，优先考虑用户的实际需求、伦理考虑以及校园内外以及校园内的协作。他们的战略为所有寻求利用人工智能的力量同时坚持其核心价值观的图书馆提供了一个蓝图。
超越炒作：一种实践方法
该大学图书馆已经开始头脑风暴和试点人工智能的创意用法，但其领导层决心避免陷入炒作。 相反，他们正在建立员工之间共享的理解和批判意识的基础，确保任何人工智能的采用都以证据、伦理和图书馆为学术社区服务的使命为指导。
建立人工智能素养和技能
该图书馆战略的基石是为所有员工设计的结构化培训和教育计划，无论他们的技术背景如何。 这个学习系列旨在：
- 消除人工智能技术的神秘化：介绍基础概念，澄清人工智能在图书馆环境中可以做什么，以及不能做什么。
- 建立批判意识：关注风险，包括隐私、偏见、版权、可访问性和环境影响。
- 支持实践技能发展：通过探索工具进行实践，例如提示工程、转录、语义搜索和元数据自动化。
- 培养探索和持续学习的文化：以便员工可以实验，分享见解，并随着人工智能的演变而共同创造新的实践。
- 为未来的服务设计奠定基础：通过准备员工负责任地支持研究人员和学生使用人工智能，并识别人工智能如何改进图书馆工作流程。
协作与伙伴关系
认识到成功的 AI 采用需要广泛的专业知识，该图书馆正在优先考虑伙伴关系：
- 内部协作：与教学和学习中心、IT 和研究办公室合作，以使人工智能倡议与校园目标保持一致。
- 外部协作：与供应商、人工智能开发人员和跨学科团体合作，以获取先进工具和知识。
- 基金支持的项目：使创新成为可能，同时解决资源限制，通常与文化遗产组织和其他图书馆合作。
员工态度：好奇心与谨慎并存
图书馆员工对人工智能的态度多种多样：
- 许多人充满好奇心和热情：加入人工智能俱乐部，并尝试新的工具。
- 另一些人则持怀疑态度：表达对伦理、隐私和工作保障的担忧。
- 结构化的沟通和培训正在帮助弥合这些分歧：建立信心，并促进对人工智能探索采取更为统一的方法。
从实验到战略行动
最近的研究图书馆调查显示，从谨慎乐观到自信探索正在转变：
- 早期的试点项目重点生成元数据、转录和发现工具，正在提供切实可行的好处。
- 协作——无论是内部还是外部——仍然是扩大人工智能倡议的关键推动因素。
- 图书馆正从孤立的实验转向更具战略性、以政策为导向的采用：始终注意伦理的复杂性、资源不平等和劳动力准备情况。
关键收获和未来方向
乐观现在立足于经验：试点项目正在证明人工智能的价值，这强化了持续实验和扩展的重要性。
协作至关重要：与 IT、教学中心、供应商和资助机构的合作可以帮助图书馆克服技术和资源障碍。
挑战依然存在：资源缺口、员工两极分化和伦理问题必须通过持续的培训、沟通和健全的框架来解决。
人工智能素养领导力：图书馆在独特的位置上可以倡导人工智能素养，帮助他们的社区认识和审查人工智能生成的材料，并驾驭不断发展的的信息景观。
总而言之，该大学图书馆采取的谨慎、协作的方法为其他图书馆提供了一个模型：重点是建立内部能力，优先考虑负责任的创新，并将用户的需求和伦理放在中心位置。 在一个技术快速变化的时代，图书馆可以发挥领导作用——不是通过追逐炒作，而是通过赋予员工和用户批判性、创造性和自信地参与人工智能。
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