人工智能：去神秘化，回归理性
近年来，关于人工智能的讨论日益频繁，但伴随而来的是各种各样的炒作和误解。领先的出版物纷纷发表评论，挑战这些不切实际的预期。这些文章一致认为，人工智能并非一种神奇、有感知能力的实体，而是一系列复杂的、有时难以预测的算法，这些算法受到人类选择和偏见的影响。人工智能的真正价值不在于其“人工智能”的属性，而在于我们如何明智地应用和理解它——技术人员和社会大众都需要参与其中。这场对话正在从关注技术奇观转向更深层次的问题：目标、伦理以及人类在塑造技术中的作用。
第一部分：揭示“怪异”的本质
Prospect 杂志发表的文章“AI isn’t magic. It’s just weird”（人工智能不是魔法，它只是奇怪）开篇就指出了公众对人工智能的敬畏和焦虑很大程度上源于对其本质的误解。文章作者伊桑·扎克曼认为，人工智能系统并非具有魔法或意识，它们之所以“奇怪”，是因为它们以一种难以预测、不透明或违反直觉的方式运作。有时，即使是创造者也无法预测人工智能的输出，但这并非源于其“智能”，而是由于其训练数据的复杂性和算法所致。扎克曼强调，人工智能的力量在于它能够处理海量数据并发现模式，但这并不等同于人类的理解或决策能力。关键在于消除人工智能的神秘色彩，认识到它的局限性和特殊性。
人工智能的运作方式
为了更好地理解扎克曼的观点，我们需要深入了解人工智能的运作方式。人工智能系统，特别是机器学习模型，是通过大量的训练数据来学习的。这些数据可以包含图像、文本、声音等各种形式的信息。模型分析这些数据，从中识别模式和关系。然后，它可以使用这些模式来预测新的数据或做出决策。例如，一个图像识别模型可以通过分析数百万张猫的图像来学习识别猫。一旦训练完成，它就可以用来识别新的图像中的猫。然而，这个过程并不总是能产生我们期望的结果。人工智能系统可能会受到训练数据中的偏差的影响，或者可能会以我们无法理解的方式做出决策。这就是为什么扎克曼认为人工智能“奇怪”的原因。
第二部分：剖析“人工”的来源
In These Times 杂志的文章“What’s Really Artificial About AI is AI Itself”（人工智能的真正“人工”在于人工智能本身）则进一步探讨了人工智能的“人工”性，不仅仅从技术角度，更从其营销和公众认知角度进行剖析。作者萨拉·杰夫认为，“智能”是人类劳动、选择和价值观嵌入在代码中的产物。人工智能之所以是“人工”的，是因为它模拟了智能的某些方面，但并未真正拥有它。杰夫还批判了人工智能的经济和劳动影响，认为应该减少对技术“自主性”的关注，更多地关注对工人、权力动态和利益分配的现实影响。
劳动与人工智能
杰夫的文章提出了一个重要的问题：谁为人工智能的“智能”负责？ 答案是，大量的人力劳动。从收集和标注训练数据，到设计和实现算法，再到部署和维护系统，人工智能的整个生命周期都需要大量的人力投入。这些劳动往往是无形的，被隐藏在技术的背后。然而，这些劳动对人工智能的性能和影响至关重要。杰夫的观点提醒我们，在评估人工智能的价值和影响时，必须考虑到这些无形的劳动投入。
第三部分：重新审视技术的问题
Christianity Today 杂志的文章“We’re Asking the Wrong Tech Question”（我们问错了技术问题）则跳出了“人工智能是好是坏”或“人工智能会取代人类”的争论，将讨论的重点转向了一个更深层次的问题：我们试图用技术实现什么？文章作者敦促读者关注目标、管 Stewardship 和人类繁荣等根本问题。与其被人工智能的新颖性或潜在威胁分散注意力，社会应该思考如何使技术服务于有意义的目标并反映伦理价值观。
技术与伦理
这篇文章提出了一个关键的伦理问题：我们如何确保技术服务于人类的共同利益？ 技术本身并非善或恶，其价值取决于我们如何使用它。 仅仅关注技术的创新和效率是不够的，我们还需要考虑其潜在的社会和伦理影响。 这需要跨学科的合作，包括技术专家、伦理学家、社会科学家和政策制定者。
第四部分：真正的竞争力
Entrepreneur 杂志的文章“The Real AI Edge Is Intelligence”（真正的 AI 优势在于智能）则从商业角度探讨了人工智能的竞争优势。文章作者帕特里夏·库伦认为，人工智能的竞争优势不在于拥有最先进的算法或最大规模的数据集，而在于运用——人类智能——来使用和管理人工智能。她认为，成功的组织将是那些能够将技术能力与战略、伦理和创造性思维相结合的组织。真正的优势在于理解人工智能的优势和局限性，并将其以富有成效的方式整合到商业和社会中。
战略与创新
库伦的文章强调了战略思维的重要性。拥有先进的技术并不足以保证成功。 企业需要制定明确的战略，以指导人工智能的开发和应用。 这需要对商业环境、客户需求和潜在风险有深刻的理解。此外，创新是至关重要的。 企业需要不断探索新的方法来利用人工智能来提高效率、改善客户体验和创造新的产品和服务。
总结：理性视角下的未来
总而言之，这些文章共同呼吁一种更加细致、脚踏实地和以人为本的人工智能视角。我们不应该将人工智能视为一种神奇或具有威胁性的力量，而应该将其视为一套强大但古怪的工具——这些工具需要谨慎、明智的管理，以确保它们服务于更大的利益。我们需要去神秘化人工智能，拥抱理性，并以负责任的态度塑造未来的技术。
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